¿Cuántas personas suben a cada línea? ¿Qué recorridos presentan mayores demoras? ¿Cómo influye la lluvia en la demanda? La ciudad brasileña de Niterói busca responder estas preguntas a través de NetMob26, uno de los conjuntos de datos sobre transporte público más completos presentados hasta el momento en América Latina.
En una época donde los datos se transformaron en una herramienta clave para planificar ciudades más eficientes, investigadores brasileños presentaron NetMob26, un innovador dataset que reúne millones de registros del sistema de autobuses urbanos de Niterói, una ciudad ubicada frente a Río de Janeiro.
El proyecto fue desarrollado en el marco del NetMob Data Challenge 2026 y pone a disposición de investigadores y especialistas una visión sin precedentes sobre el funcionamiento cotidiano del transporte público.
Un sistema observado en tiempo real
La base de datos se construyó a partir de registros operativos correspondientes a marzo de 2026 e integra cuatro grandes fuentes de información:
- Posiciones GPS de los autobuses registradas cada 15 a 30 segundos.
- Aproximadamente 7,2 millones de transacciones de ticketing.
- Información de recorridos, paradas, líneas y condiciones meteorológicas.
- Datos urbanos, infraestructura y variables sociodemográficas.
La combinación de estas capas permite reconstruir con gran precisión tanto la oferta de transporte como la demanda real de pasajeros.
A diferencia de los tradicionales estudios basados en encuestas, NetMob26 trabaja con información operacional generada diariamente por el sistema, lo que ofrece una fotografía mucho más cercana a la realidad.
Más de siete millones de viajes analizados
Uno de los aspectos más destacados del proyecto es la incorporación de alrededor de 7,2 millones de validaciones de pasajeros realizadas durante un solo mes.
Cada registro incluye información anonimizada sobre el viaje, el tipo de tarifa utilizada, la línea abordada, la unidad empleada, horarios, integraciones y otros atributos operativos. Además, el conjunto de datos contempla más de 370.000 usuarios distintos, preservando la privacidad mediante procesos de anonimización.
Gracias a esta información, los investigadores pueden estudiar patrones de movilidad, horarios pico, niveles de ocupación y comportamiento de los pasajeros con un nivel de detalle pocas veces disponible para el análisis académico.
¿Para qué sirve un dataset de este tipo?
Las posibilidades son enormes.
Entre las aplicaciones previstas se encuentran:
- Predicción de demanda de pasajeros.
- Evaluación de la confiabilidad de las líneas.
- Medición de accesibilidad territorial.
- Optimización de recorridos y frecuencias.
- Estudio del impacto del clima sobre la movilidad.
- Planificación de infraestructura de transporte.
- Desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados al tránsito.
En otras palabras, el sistema permite responder preguntas que tradicionalmente requerían costosos relevamientos de campo y largos períodos de observación.
Del GPS al urbanismo
La iniciativa también demuestra cómo el transporte público se está transformando en una fuente estratégica de conocimiento para las ciudades inteligentes.
Cada validación de boleto y cada señal GPS generan información valiosa sobre cómo se mueve la población, cuáles son los principales corredores de demanda y dónde aparecen problemas de accesibilidad o saturación.
La integración de estos datos permite construir modelos urbanos mucho más precisos y diseñar políticas públicas basadas en evidencia real.
Una idea que podría aplicarse en Argentina
La experiencia de Niterói abre una pregunta inevitable para el transporte argentino.
Con sistemas como SUBE, GPS embarcados, aplicaciones de seguimiento en tiempo real y centros de monitoreo que generan millones de registros diarios, Argentina dispone de una enorme cantidad de información sobre movilidad urbana.
Sin embargo, gran parte de esos datos permanece fragmentada o con acceso limitado para investigadores y planificadores.
Proyectos como NetMob26 muestran que los datos del transporte pueden convertirse en una herramienta tan importante como una nueva línea de colectivos o una terminal moderna. Porque comprender cómo viajan las personas es, cada vez más, el primer paso para construir sistemas de movilidad más eficientes, accesibles y sostenibles.
En definitiva, Niterói no solo está estudiando sus autobuses: está utilizando cada viaje, cada parada y cada boleto validado para entender mejor cómo funciona la ciudad.
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